Tekoäly voisi tuoda öljy- ja kaasuyhtiöille 500 miljardia dollaria vuoteen 2030 mennessä

Rystad Energyn arvioiden mukaan digitalisaatio ja tekoälyteknologiat voisivat tuottaa öljyn ja kaasun etsintä- ja tuotantoyrityksille lähes 500 miljardin dollarin kumulatiivisen arvon vuosien 2026 ja 2030 välillä.

Tämän arvon odotetaan saavutettavan seuraavilla tavoilla:

• Alentaa kustannuksia parantamalla toiminnan tehokkuutta

• Korkeampi tuotanto pidentyneen käyttöajan ja tehostettujen palautumisnopeuksien ansiosta

• Lyhyemmät projektien kehitysaikataulut

Kustannussäästöjen ja tuotannon kasvun odotetaan olevan kaksi suurinta arvonlähdettä vuoteen 2030 mennessä, ja molempien vaikutus on samaa luokkaa.

Digitalisaatioon ja tekoälyyn tällä hetkellä investoivien etsintä- ja tuotantoyhtiöiden odotetaan tuottavan 80 miljardia dollaria enemmän vuosittain vuoteen 2030 mennessä vuoden 2025 tasoon verrattuna.

Tuloksia alkaa jo näkyä koko alalla.

ADNOC ilmoitti, että tekoälyyn perustuvat aloitteet tuottivat 500 miljoonan dollarin arvosta vuonna 2023 ja että digitaalisiin menoihin osoitettiin 1,5 miljardia dollaria tavoitteena saavuttaa miljardin dollarin vuosittainen lisäarvo.

Samaan aikaan Equinor saavutti lähes 200 miljoonan dollarin säästöt tekoälyyn liittyen vuosina 2021–2024 ja kirjasi toiset 130 miljoonaa dollaria pelkästään vuonna 2025.

Raportissa todettiin, että digitaalisen arvonluonnin käyrä kiihtyy käyttöönoton laajentuessa ja yritysten organisaatiokyvykkyyden kypsyessä.

Arvioitu 500 miljardin dollarin mahdollisuus jakautuu neljään pääluokkaan:

• Omaisuuden kehittäminen

• Käyttö ja kunnossapito

• Etsintä ja tekojärvien kehittäminen

• Poraus, kaivot ja tuotanto

Digitaalinen kypsyystaso vaihtelee näiden segmenttien välillä. Käyttö ja kunnossapito ovat tällä hetkellä nopeimmin käyttöönotettuja, erityisesti ennakoivan kunnossapidon ja etätoimintojen ansiosta, jotka ovat alentaneet kustannuksia kaksinumeroisilla prosenttiosuuksilla joissakin suurissa yrityksissä.

Maanalaisiin ja tekoaltaisiin liittyviin toimintoihin katsotaan liittyvän suurin hyödyntämätön potentiaali, erityisesti tuotantomäärien lisäämisessä ja porauskustannusten alentamisessa. Jotkut yritykset ovat jo lyhentäneet seismisen datan tulkinta-aikaa useista kuukausista noin 10 päivään.

Raportissa todettiin myös, että tekoäly ei välttämättä nosta parhaiten suoriutuvien yritysten suorituskykykattoa, vaan auttaa pikemminkin toimialaa laajemmin pääsemään lähemmäksi johtavien yritysten saavuttamia standardeja.

Yhdysvaltain liuskeöljysektorilla suuret tuottajat lähestyvät jo poraustehokkuuden fyysisiä rajoja. Tämän seurauksena suurin hyöty on nyt keskimääräisen kaivon suorituskyvyn parantamisessa. Tutkimuksessa arvioidaan keskimäärin noin 10 prosentin potentiaalisia parannuksia Yhdysvaltain maalla sijaitsevilla kentillä, kun taas joissakin monimutkaisissa syvänmeren hankkeissa säästöt voisivat ylittää 50 prosenttia, vaikka realistisempi vaihteluväli on arvioitu 15–20 prosentin välille.

Tämä tapahtuu samaan aikaan, kun etsintä- ja tuotantoyritykset käyttivät viime vuonna lähes 25 miljardia dollaria tekoälytyökaluihin ja digitaalisiin ratkaisuihin. Ennusteiden mukaan näiden palveluiden markkinat kasvavat yli 10 miljardilla dollarilla vuoteen 2030 mennessä ja ylittävät vuosittain 35 miljardia dollaria ennen kuin ne lähestyvät 50 miljardia dollaria vuoteen 2035 mennessä.

Raportissa väitetään, että näiden hyötyjen saavuttamisen suurin este ei ole teknologian puute, vaan sen laajamittaisen käyttöönoton vaikeus. Tämän seurauksena yritykset muodostavat yhä enemmän kumppanuuksia teknologiatoimittajien ja öljykenttäpalveluyritysten kanssa vähentääkseen monimutkaisuutta ja nopeuttaakseen eri järjestelmien ja laitteiden integrointia.

Siinä todettiin myös, että useimmat nykyiset öljyteollisuuden tekoälysovellukset perustuvat perinteisiin koneoppimismalleihin, jotka vaativat vuosien koulutusdataa ja joita on usein vaikea siirtää kentältä toiselle ilman merkittävää uudelleenkehitystä.

Uudemmat teknologiat, kuten ”agenttinen tekoäly” – joka pystyy suorittamaan tehtäviä puoliautomaattisesti – voisivat kuitenkin kiihdyttää digitaalista transformaatiota tulevaisuudessa vähentämällä osastojen välisiä kuiluja ja yhdistämällä erityyppisiä tietoja ilman täydellistä uudelleenkoulutusta.

Optimistisessa skenaariossa digitaalisten aloitteiden vuosittainen arvo voisi nousta 150 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä ja ylittää 300 miljardia dollaria vuodessa vuoteen 2035 mennessä, kun perusskenaariossa arvioitiin, että se olisi vain 178 miljardia dollaria vuonna 2035.

Tämän skenaarion saavuttaminen edellyttäisi myös digitaalisiin ratkaisuihin käytettävien menojen lisäämistä 50 miljardiin dollariin vuodessa vuoteen 2030 mennessä ja ennen kuin ne nousisivat lähes 80 miljardiin dollariin vuoteen 2035 mennessä.

Raportin päätteeksi todettiin, että vaikka tekoäly kiihdyttää digitaalisesti kypsien organisaatioiden sisäisiä edistysaskeleita, se ei välttämättä lyhennä itse digitaalisen transformaation matkaa.